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旋转机械综合故障诊断仿真测试台在使用较长时间后其内部零件容易产生机械损伤, 自然磨损失效, 要是对旋转机械如轴 承、齿轮箱, 转轴的故障类别进行特征挖掘分类和预测。振动信号分析是研究旋转机械故障诊断中应用 最为广泛的研究方法, 通过采集不同损伤情况的齿轮和轴承等部件, 工作过程中的振动加速度信号, 应 用机器学习手段对信号讲行分类与预测, 挖掘故障数据的潜在特征, 旋转机械故障模拟测试台.可以模拟重现旋转机械, 常见的故障振动信号, 让很难提取到早期的故障特征进行重现, 出现在随着机器学习 技术的发展和完善, 研究人员将机器学习模型应用于故障诊断, 提高了诊断准确性。
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